S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Referent Banksteuerung - Risikomethoden (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Fachliche Betreuung und Weiterentwicklung von:

• Scorecards und Risikoklassifizierungsverfahren inkl. Verlustmodellen
• Bewertungsmodellen für Kredit-, Liquiditäts- und Marktkrisiken sowie operationellen, ESG- und Refinanzierungsrisiken
• Risikomonitoring- und Steuerungssystemen, insbesondere Überwachung der Datenqualität der Ratingsysteme
• Risikotragfähigkeits- und Gesamtstresskonzepten gemäß ICAAP und deren Parametrisierungen
• Konzepte, Analysen und Berechnungen zur Risikovorsorge und weiteren Bewertungsfragestellungen
• Plattformen für die Review-of-Estimates sowie die Risikobewertung im Rahmen der Antragsprozesse

• Anwendung von Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining, Statistical Modelling und Machine Learning zur Auswertung und Aufbereitung vielfältiger Daten
• Datenmanagement bei Modellentwicklungen inkl. fachlicher Betreuung des internen Datenhaushalts und Dokumentation der Entwicklungsschritte bei der Parametrisierung
• Mitarbeit an aufsichtsrechtlichen Fragestellungen und Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen für das Risikoreporting, insbesondere hinsichtlich des IRB-Ansatzes
• Projektartiges Arbeiten in den verschiedenen Themengebieten

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium mit mathematischen und / oder statistischen informationstechnischem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Risikocontrolling in einer Bank oder im Bankenumfeld

• Erfahrung in der Umsetzung von Bankenaufsichtsrecht und technischen Standards

• Weitreichende Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Risikomodellen

• Sehr gute Methoden-Kenntnisse in Statistik, idealerweise Kenntnisse in Machine Learning (z.B. explorative Analysen, Regressionen, Entscheidungsbäume etc.), Data Science Algorithmen, Programmiersprachen zur Datenanalyse und Datenbankabfrage (z.B. Pythonm R, SAS, SQL) sowie idealerweise auch in Business Intelligence Anwendungen (z.B. Power BI, Tableau)
• Starke analytische Fähigkeiten, eine hohe Datenaffinität, eine strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise, hohe Integrität sowie eine spürbare Hand-on-Mentalität

Noch mehr Einblicke gewünscht? Hier  geht es ins Detail zu unseren Benefits

Dein Job?

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format, idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen.

Noch Fragen? Gerne beantwortet melanie.fiedler@s-kreditpartner.de diese per E-Mail.

Datenschutzhinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 98 KB)