S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht deutlich: Wir gehören zur Sparkassen-Familie. Als spezialisierter Motor der Innovation bündeln wir unsere Expertise in der Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.
Im Bereich Geschäftsentwicklung sind wir für die Weiterentwicklung und Optimierung von Retailkreditprodukten, Refinanzierungsprodukten und -prozessen zuständig. Wir beraten die Geschäftsführung, treiben die Digitalisierung und Effizienzsteigerung von Bankprozessen voran, betreuen vermittelte Versicherungsprodukte und analysieren Zins- und Provisionsmodelle, um unser Wachstum im Retailkreditgeschäft zu fördern.
Du möchtest Dein theoretisches Wissen in der Praxis einsetzen und an datengetriebenen Entscheidungen im Bankumfeld mitwirken? Dann unterstütze unser Team im Bereich Konditionsgestaltung als Werkstudent Data Science - Konditionsgestaltung (m/w/d). bei uns arbeitest Du an spannenden Analyse- und Modellierungsaufgaben rund um Kreditpreise, Kundenverhalten und Ertragspotenziale. Klingt interessant? Dann bewirb Dich jetzt als
Werkstudent Date Science - Konditionsgestaltung (m/w/d)
Deine Aufgaben
- Du bereitest Kunden- und Marktdaten aus unterschiedlichen Quellen auf und wertest diese aus
- Du unterstützt bei der datenbasierten Bewertung unternehmensrelevanter Fragestellungen - mithilfe analytischer Methoden und aussagekräftiger Visualisierungen
- Du identifizierst Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen durch Verfahren aus Data Mining und Statistical Modelling
- Du leitest gemeinsam mit dem Team Handlungsempfehlungen ab und wirkst an deren Umsetzung mit
- Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung statistischer Modelle mit, beispielsweise zur Analyse der Preissensitivität von Privatkunden und zur Identifikation von Ertragspotenzialen
- Du unterstützt bei der Entwicklung, Weiterentwicklung und Pflege von Python-Skripten bzw. Jupyter Notebooks für wiederkehrende Analysen sowie deren Qualitätssicherung (Code Review)
Dein Profil
- Du befindest Dich in einem laufenden Studium mit finanzwirtschaftlichem, wirtschaftsmathematischem, statistischem oder vergleichbarem Schwerpunkt
- Du hast Interesse an Fragestellungen rund um Kreditgeschäft, Preisbildung, Marktanalysen und datengetriebene Steuerung
- Idealerweise konntest Du bereits erste praktische Erfahrungen - etwa durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Studienprojekte - im Finanzumfeld, in der Datenanalyse oder Modellierung sammeln
- Du bringst praktische Kenntnisse in Programmiersprachen zur Datenanalyse mit, insbesondere Python (z.B. Pandas/Polars, Numpy oder vergleichbaren Bibliotheken)
- Idealerweise hast Du zusätzlich Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken sowie Versionsverwaltung (z.B. Git) erworben
- Du verfügst über Kenntnisse statistischer Analysemethoden, z.B. Regressionen, explorativer Datenanalyse oder Clusteranalysen
- Du arbeitest datenaffin, analytisch, eigeninitiativ und qualitätsorientiert. Du dokumentiert Deine Ergebnisse und Vorgehensweisen nachvollziehbar
- Du kommuniziert gerne, arbeitest zuverlässig im Team und hast Freude am Austausch mit Kolleginnen und Kollegen
Noch mehr Einblicke gewünscht? Hier geht es ins Detail zu unseren Benefits
Dein Job?
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format, idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen.
Noch Fragen? Gerne beantwortet janine.siegel@s-kreditpartner.de diese per E-Mail.
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